2019-08-07（立報報導）AI人工智慧成為趨勢，眾多醫療院搶著跟進，台北榮總成功開發出可協助診斷眼睛黃斑部病變的AI系統，使用者只須將影像上傳，幾秒鐘後就有初步診斷結果，以此分析是否需要就醫。此系統預計用於遠距醫療，使偏僻、資源不足處可立即獲得醫療上的支援，最快今年有望與台北市及金門、馬祖等地展開合作。
台北榮總醫學研究部基礎研究科主任、眼科部醫師邱士華表示，黃斑部位於視網膜構造的中央，台灣老年性黃斑部病變約占六十五歲以上十％至十五％，部分隨著病程造成視網膜與感光細胞產生不可逆的退化，最後中心視力恐喪失，導致視野缺損。
邱士華指出，黃斑部病變是常見疾病，已有發展成熟的光學共軛斷層掃描儀可蒐集檢查影像，因此在研究AI於眼科應用時鎖定此疾病。歷經兩年時間，利用約三萬筆資料讓AI學習辨識病灶，包含正常、乾式或濕式黃斑部病變，以及濕式黃斑部病變接受治療後的情形，並逐步校正，目前診斷準確率已可達到95％以上。相關成果已於今年初刊登於《Theranostics（治療診斷）》期刊上。
邱士華認為，應該優先用於遠距醫療，讓醫療資源缺乏的地方可獲得即時支援，例如當地可能沒有眼科醫師，只有外科或內科醫師，但這些醫師透過可攜式檢測工具、上傳影像，便可取得AI即時診斷患者初步狀況，並分析是否需要就醫，以免視力受影響時再求診，病況恐已十分嚴重。
此系統也可應用於居家服務，在高齡社會中，有些老年人行動不便，無法出門看病，榮總在與相關業者持續洽談，最快今年與台北市，以及金門、馬祖等地展開合作。
此外，台大醫院日前則發表運用AI協助醫師判讀臨床上容易混淆、不易診斷的皮膚疾病，只要拍下患部照片上傳，結果出爐只需幾秒鐘，可加速臨床診斷，並降低不必要的醫療浪費。台大醫院醫務秘書賴飛羆更指出，下半年更計畫將AI用於腦瘤領域，逐步擴展應用層面。
榮總研發AI即時眼部診斷 支援金門、馬祖遠距醫療合作--立報
- 2019-08-08
台北榮總成功開發出可協助診斷眼睛黃斑部病變的AI系統，幾秒便可診斷病情。（取自pexels）
