決勝AI時代 打破技術迷思、厚植品味審美 文/圖:曹筱玥 (北科大互動設計系教授)

  • 2026-03-25
「品味」及「審美力」是AI時代更為珍貴的稀缺資源。

「品味」及「審美力」是AI時代更為珍貴的稀缺資源。

AI書法互動賀新年- 引入AI互動技術製作互動電子春聯,使平面書寫與科技相互交融,轉化為具有行走感與感知層次的觀展經驗。

AI書法互動賀新年- 引入AI互動技術製作互動電子春聯,使平面書寫與科技相互交融,轉化為具有行走感與感知層次的觀展經驗。

 黃仁勳在談到AI員工時,強調:「我們不僅要教給AI知識和技能,更要教給它『評估方法』。」意思是,我們要告訴AI什麼是「好的」,什麼是「我們想要的」。當我們把具體任務交給AI時,我們人類的價值就集中體現在決定「要做什麼」,以及判斷「做得如何」兩件事上。

 比起水漲船高的記憶體和顯示卡,「品味」以及「審美力」或許才是AI時代更為珍貴的稀缺資源。但究竟需如何培養? 落實至教育現場該如何進行? 就未來職涯層面,又該如何選擇大學科系呢?

 科技帶來挑戰:人力資源需求的轉型

 在AI技術快速發展下,全球產業結構產生巨大的變革。企業越來越依賴數據分析和AI技術以提升生產效率,導致科技專才的需求急劇增加。這種轉變,為技術職位帶來了龐大的前景,但同時也壓縮了人文科系的就業與議價空間。

 時至今日,AI的發展已勢不可回,AI巨頭間的「膽小鬼遊戲」預示了這場賽局的勝者將決定世界的走向,你我莫之能逆。但在一切塵埃落定之前,我們還有時間做好準備,認識、接觸、學習與AI「共同生活」。AI的帶來的技術革新,也有賴相關的倫理、隱私和社會影響等一系列「人性」的腳步慢慢跟上。也因如此,具備人文、法律、社會科學等背景的多元人才也將在這些挑戰中扮演關鍵角色。然而,這類非科技領域的人才,似乎常被技術掛帥的產業市場忽略,甚至面臨即將被AI取代的失業壓力。

 產業階級分化:學生科系抉擇

 尤其台灣作為半導體王國,教育與產業鏈整合成熟。在時風影響下,學生傾向朝著技術領域靠攏。相對於擇己所愛,在各領域發光發熱,閉著眼睛填選理工科系似乎是更低成本高報酬的選擇。社會觀感、家長觀念、或者更現實的薪資,似乎都在鼓勵這種趨勢,這使得人文、社會科學相關科系遭打入冷宮,在少子化影響下,系所關閉或轉型時有所聞,這間接導致教育資源與產業人才需求的失衡。

 此現象不僅動搖學術界結構,也加劇了產業的階級分化狀況。技術導向的學生在未來職場(就一般見解)更具競爭優勢,而選擇人文與社會科學科系的學生則面臨遭AI淘汰,但實情必然如此嗎?賈伯斯最為人津津樂道的軼聞之一,就是大學時「不務正業」選修了字體課程。而後蘋果公司從字體設計開始打造的蘋果美學,至今仍精緻不墜。因此截然以技術、非技術性人才一刀劃分,各屬各門,導致的結果就是雙方無法充分溝通創新,非技術型人得到的蛋糕也永遠比人家小。一旦情況加劇,在未來將會是雙輸的局面。

 解決失衡的關鍵:教育與訓練的結合

 現階段的教育模式側重於培養過於單一領域的專精人才,較不注重跨學科整合的重要性。然而未來的產業需求不僅要求員工能夠靈活調度AI,同時亦需具備解決非技術性問題(例如公司的新產品未有法律規範,工程師如何跟法律人溝通,促進立法形成)的創意思維和跨領域協作能力。這意味著教育歷程中,我們應更加注重多面向的學習與跨領域對話,從而反饋到自身的專業。一個深具法律與倫理素養的研發團隊,在專案初期就能預見未來的種種難題,不用等到產品後期再因應現實法規與限制大幅修改,大大節省了開發成本與週期。

 想讓AI成為夥伴,審美力至關重要

 而作為一名互動科系的教授,我深刻體會到產業分化對本學科的影響。校園就業博覽會可見一斑,博覽會招攬職位多集中於科技產業和數據分析領域,尤其是具備AI、數據科學、工程等專長者,對於人文與社會科學專業的需求鳳 毛麟角,這更無形中導致學生在面對大學選擇時,更傾向技術類型,進一步惡化學科間的不平衡發展。

 然而,回到開頭黃仁勳的一段話,我們或可從中嗅出更重要的訊息:世有伯樂,然後有千里馬。有千里馬,不代表養得好;養得好,也不見得有騎手駕馭得了。在可預見的未來內,決策者還是人類,AI這匹千里馬工作得好不好,還有賴我們設定目標與給予評價。這就牽涉到同學的兩項重要資產,或者無形履歷,也就是「品味」以及「審美力」。事實上,各級教育乃至高等教育無不致力培養兩者,一言以蔽之:認識的世界的眼光以及探索世界的能力。即使令人望之卻步的純數學,同樣涉及審美,我就曾聽聞同事說:「這個有幾何感的證明看起來比較美。」諸法皆然,但阿難如我,關於數學之美拜聞便是。品味與審美的天敵是單一化,眾口一聲,相當於什麼也沒有說。因此我十分鼓勵科技專才的同學選修社會人文課程,人文科系同學也不必視程式如畏途,現在許多程式開發十分直覺、容易上手,甚至仰賴你們豐沛的創意與人文涵養,為冷冰冰的程式注入新的關鍵詞。兩相結合之下,我相信未來AI不僅不會取代任何一個無論理工抑或人文專業的學生,甚至會為他們的職涯,也為我們未來的產業生態帶來豐富的多樣性。

 作為教育者,我期許自己能積極引導學生探索不同學科的知識、理解不同學科的價值與貢獻、拓展視野和提升解決問題的能力。「科技的發展需要人文社會科學的引導,以確保科技的應用能夠促進社會的福祉,兩者缺一不可」同時,我們的教育環境應提供更多元的學習選項,倡導跨學科的合作與對話,培養具備批判性思維和社會責任感的全方位人才,唯有如此,我們才能共同創造一個更具包容性和可持續性的未來。